首先我们看看原始数据的构成：

第12层：（第一层）

第23层：（最后一层）

pagelod下面有N多的pagelod一层包裹一层

通过osgviewer遍历时，会根据距离的远近加载不同层级的“小瓦片”

可以看出其stateset和geode的数据量不小，而且通过pagelod不断加载卸载，是变化的。这会导致大批量渲染时，加载卡顿（目前只是一小片测试）

如上图圈出的部分会不断变化。

 

下面开始我们的数据合并测试：

可以明显的看到GPU爆了，原因有两点：

1.我将几百MB的数据都加进的内存和显存显示

2.我将几百张图片作为纹理列表添加进一个stateset，并通过着色器选择渲染纹理

 

如果仅显示22层和23层：

 

以下是合并完的23层数据格式：

 

计划前20层所有瓦片自动合并到1个lod，从第20层开始进行四叉树分级：

20层   4个lod

21层   16个lod

22层　64个lod

23层    放弃

 进行尝试

先用21层做四叉树尝试：

在21层所有顶点和图片资源都和在一个节点的情况下，用osg渲染的帧数是150，见下图

但是，做了一次四叉树转换，将21的所有顶点和图片资源分成四个节点后，帧数提升到了1558，见下图